1 апреля 2020
Дронов все чаще привлекают к действиям во время пандемии, прежде всего, в качестве инструментов наблюдения и мобильных колонок, чтобы напомнить людям о важности самоизоляции. Но есть и другие варианты использования дронов. В прошлом месяце Draganfly, одна из старейших компаний-производителей дронов, сообщила о работе над технологией использования дронов против пандемии коронавируса.
Новые дроны с помощью встроенного термодатчика и технологии интеллектуального компьютерного зрения могут на расстоянии ставить потенциальные диагнозы. Такой подход может стать более эффективным, чем текущий метод использования таких устройств, как портативные инфракрасные термометры. Теперь на этой неделе Draganfly объявил о новом проекте по развертыванию своих дронов для борьбы с COVID-19 в Австралии. Работая с Министерством обороны Австралии и Университетом Южной Австралии, подразделение Draganfly будет использует свои «пандемические дроны» для удаленного мониторинга и обнаружения людей с инфекционными и респираторными заболеваниями, чтобы помочь остановить дальнейшее распространение болезни в Австралии. Первоначальный бюджет проекта составляет $1,5 миллиона. Используя свои бортовые технологии, дроны способны на расстоянии измерять температуру, частоту сердечных сокращений и дыхания, а также обнаруживать людей, чихающих и кашляющих в толпе или местах, где работают или собираются группы людей. Кэмерон Челл, генеральный директор Draganfly, отметил, что дроны будут развернуты в разных точках. «Внедрение технологий в тех областях, где в настоящее время требуется наибольшее количество обнаружений, является приоритетом», - сказал он. Непонятно, когда именно дроны Draganfly поднимутся в небо для этой цели. Однако, учитывая, насколько остро стоит вопрос определения новых больных коронавирусом, чем раньше это будет сделано, тем лучше. Тем временем Челл говорит, что компания получила множество других запросов по использованию дронов компании. «Похоже, что каждый рынок и отрасль, затронутые этой пандемией, имеют определенный интерес к этой технологии», - говорит он.
Независимо от формата, который Apple использует для проведения WWDC 2020 в сети, компания должна представит последнюю версию своих операционных систем, включая iOS 14, iPadOS 14 и watchOS 7. Последний является предметом новых слухов. Фрагменты кода, найденные в ранней сборке iOS 14, показали, что watchOS 7 будет содержать новую функцию, связанную со здоровьем.
Соединение мониторов сердечного ритма и электрокардиограммы (ЭКГ) будет датчиком, контролирующим уровень кислорода в крови пользователя. Показания в диапазоне от 95% до 100% считаются нормальными, в то время как значения ниже 80% указывают на то, что могут быть проблемы с сердцем или мозгом. В watchOS 7 также ожидается долгожданное нативное приложение для отслеживания сна для Apple Watch. К сожалению, как сообщается, watchOS 7 не будет доступен для Apple Watch второго поколения (выпущенной в 2016 году) и более старых моделей. Эти устройства не имеют вычислительной мощности или аппаратного обеспечения для запуска следующей сборки watchOS. В последних слухах из Израиля также говорится, что к устройству добавится сканер отпечатков пальцев Touch ID. Биометрический датчик может быть расположен в Digital Crown на боковой стороне часов этого года, а в 2021 году Touch ID будет перемещен под дисплей Apple Watch Series 7. Также несколько месяцев назад появилась патентная заявка Apple на инновационную антенну для смарт-часов, которые тянутся от самого корпуса часов через ремешок. Антенна может гнуться, растягиваться и использоваться «в качестве устройства, чувствительного к прикосновению, давлению, температуре и / или сканера отпечатков пальцев». Но такие технологии, скорее всего, появятся в часах 7-й серии. Пока же Apple Watch Series 6, кроме Touch ID и датчика уровня кислорода в крови, должны получить продленное время автономной работы, улучшения, связанные с Siri, поддержку Wi-Fi 6 и усовершенствованное подключение 4G LTE для моделей с сотовым модулем. Apple Watch - самые популярные часы в мире и поклонники бренда с нетерпением ждут новое поколение устройства. Apple на WWDC 2020 должна представить watchOS 7, а сами часы Apple Watch Series 6 ожидаются этой осенью вместе с первой серией моделей iPhone 5G. Однако из-за вспышки коронавируса все еще существует вероятность того, что это событие может быть отложено до начала 2021 года.
Президент США Дональд Трамп часто называл коронавирус «китайским вирусом». Однако он не одинок в том, что обвиняет Китай – страну происхождения COVID-19, в том, что он не смог сдержать смертельную болезнь. Пандемия привела к тому, что тысячи людей в интернете постоянно оскорбляют Китай и его граждан, местами используя расистские нападки. В отчете компании L1ght, которая специализируется на измерении онлайн-токсичности, говорится, что в Твиттере выросло количество ненавистнических высказываний в отношении Китая и китайцев на 900%. В отчете отмечается, что существует явное напряжение, связанное с этим заболеванием, и, поскольку люди все больше времени проводят в интернете, читая об этом, они часто используют нецензурную лексику, чтобы в целом обвинить людей азиатского происхождения в возникновении пандемии COVID-19.
Зачинщики ненависти, скорее всего, используют общее чувство неуверенности и напряженности, чтобы вызвать дискриминацию китайцев и людей азиатского происхождения. Расистские обвинения также перекинулись на американцев азиатского происхождения. Токсичные твиты используют явный язык, чтобы обвинить азиатов в распространении коронавируса. Исследование L1ght также подчеркивает, что трафик на сайты и посты, предназначенные для азиатов, увеличился на 200%. Например, видео, опубликованное Sky News Australia под названием «Китай умышленно заразил мир коронавирусом», содержит множество комментариев, наполненных ненавистью. Это явление, однако, не ограничивается только онлайн-форумами. В докладе Vox подчеркивается, что ряд американцев азиатского происхождения сталкиваются с расизмом на улицах. Исследователи обнаружили, что в период с 28 января по 24 февраля в Сан-Франциско было зарегистрировано более 1000 случаев ксенофобии. В Великобритании также было зарегистрировано несколько случаев преступлений на почве ненависти в последние недели. В Мельбурне, как сообщается, несколько родителей в прошлом месяце запретили врачам азиатского происхождения лечить своих детей. С одной стороны, мир пытается объединиться, поддерживая друг друга и преодолевая эту пандемию, но с другой стороны усиливается ненависть к азиатским сообществам. Однако большая часть людей все равно понимает, что сейчас не время играть в игры с обвинениями, а время сотрудничать и находить решения. Поэтому онлайн-платформы также должны брать на себя определенную ответственность и находить решения, чтобы остановить предвзятое и ксенофобское поведение.
Сотрудники службы безопасности в Китае начали использовать умные очки с искусственным интеллектом, чтобы находить людей с лихорадкой, одним из основных симптомов коронавируса. В очках применяется тепловизионная камера для того, чтобы, измерить температуру человека на расстоянии до 1 метра. Очки были разработаны стартапом Rokid, который утверждает, что каждое устройство может проверить температуру нескольких сотен человек всего за две минуты, сообщает South China Morning Post. Когда очки идентифицируют кого-то с лихорадкой, они отправляют автоматическое оповещение персоналу и делают запись.
Очки в настоящее время носят охранники в парке Хунюань, который является частью заповедника в городе Ханчжоу. Парк является одним из растущего числа общественных учреждений в Китае, которые вновь открылись по мере снижения количества новых случаев заражения. Rokid заявляет, что с января поставила несколько комплектов умных очков в бюро общественной безопасности и дорожную полицию Ханчжоу. Он также предоставил их органам дорожного движения в близлежащих городах Хучжоу и Цюйчжоу. Умные очки присоединяются к растущему диапазону тепловизионных систем, помогающих определить COVID-19. Больницы, аэропорты и даже публичные дома используют устройства для проверки своих клиентов, персонала и пациентов. Тем не менее, возможность дистанционного измерения температуры не значит, что технология эффективна всегда. Приборы измеряют температуру кожи, которая не всегда совпадает с температурой тела - ключевого признака лихорадки. Приборы в этом отношении могут ошибаться. Самое главное, они не могут обнаружить зараженных, у которых еще нет симптомов. Журнал Science отмечает, что тесты восьми пассажиров, которые недавно вылетели из Италии в Шанхай, дали положительный результат на COVID-19. Они ранее прошли досмотр в аэропорту и у них не были замечены какие-либо признаки заболевания. «В конечном счете, меры, направленные на выявление инфекции у путешественников, только задержат локальную эпидемию, а не предотвратят ее», - заявил в интервью журналу Бен Каулинг, эпидемиолог из Университета Гонконга. Однако тепловизор имеет некоторые преимущества. Такие устройства обеспечивают некоторую уверенность граждан и показывают, что власти принимают меры. Они также являются еще одним полезным инструментом для массового наблюдения.
Разработанный в Стэнфорде проект распределенных вычислений Folding@Home, использующий безвозмездную вычислительную мощность домашних компьютеров людей для решения биомедицинских проблем, набрал небывалую силу, поскольку несколько недель назад объявил, что будет решать проблемы, связанные с COVID-19. Страница статистики проекта теперь показывает общую производительность вычислений более 1,5 ExaFLOPS (или 150000000 000 000 000 операций с плавающей запятой в секунду), что оставляет позади вычислительные возможности даже самых мощных суперкомпьютеров в мире.
Чтобы понять это очень большое число, можно рассмотреть недавнее объявление IBM о том, что компания сотрудничает с Министерством энергетики США и другими организациями, чтобы объединить возможности нескольких суперкомпьютеров для обработки задач, связанных с коронавирусом. Эта инициатива использует 16 самых мощных в мире суперкомпьютеров, в том числе управляемых MIT и NASA, для выполнения вычислений COVID-19. Проект набрал мощность 330 PetaFLOPS - это всего лишь 0,33 ExoFLOPS, что составляет менее четверти того, на что способен сейчас Folding@Home.
Тот факт, что проект способен генерировать такое колоссальное количество вычислительной мощности, просто используя время простоя процессора и видеокарты на персональных компьютерах людей, является свидетельством того, какой общественный интерес вызвало это начинание. Как сообщается, по состоянию на начало марта Folding@Home имел только 98 PetaFLOPS мощности. Это означает, что проект увеличил свои ресурсы более чем в 15 раз за считанные недели.
Этот стремительный рост возможностей Folding@Home обязан поддержке некоторых компаний, таких как Ubisoft, NVIDIA, форуму Reddit и большому геймерскому сообществу. Это позволило проекту задействовать группу людей, обладающих непропорционально большим количеством вычислительной мощности, поскольку для игр на ПК обычно требуется достаточно мощная графическая карта, которая может использоваться для выполнения вычислений.
Конечная цель использования всей этой вычислительной мощности - помочь разработать вакцину от COVID-19 путем моделирования движения белков вируса. Доктор Грег Боуман, директор Folding@Home, в своем твите привел пример того, как именно это работает. Белок, изображенный в его примере, представляет собой белок Эбола, но в случае с коронавирусом применяется тот же принцип.
Here's an example of the sort of motion we're using @foldingathome to hunt for in #COVID19 proteins. It creates an unexpected binding site we're now trying to target with drugs. (example is from an Ebola protein, hope to have #COVID19 results to share soon) pic.twitter.com/ucg2fG0hCU— Greg Bowman (@drGregBowman) March 16, 2020 За 20-летнюю историю компания Folding@Home провела множество рецензируемых научных исследований, даже не имея в своем распоряжении большой мощи, поэтому шансы проекта сыграть значимую роль в поиске вакцины от коронавируса кажутся высокими. Однако, независимо от того, окупится ли эта конкретная инициатива, нынешние возможности проекта являются напоминанием о силе человеческой солидарности. Важно признать, что сообщество обычных людей, коллективно жертвующих свои обычные домашние компьютеры на благое дело, привела к тому, что распределенная вычислительная сеть в десять раз мощнее, чем самый мощный суперкомпьютер в мире. В будущем такой подход может использоваться в решении других проблем, угрожающих человечеству.
