Виртуальный музей на 360°

The Met 360° Project — проект Метрополитен Музея в Нью-Йорке. Он состоит из шести небольших видео, каждое из которых можно найти на YouTube. По задумке создателей, этот проект должен показать коллекцию музея жителям любого города, которые не имеют возможности приехать и посмотреть на все своими глазами.

Камера снимает круговую панораму, поэтому при просмотре можно поворачивать изображение и смотреть, что находится спереди, сзади, слева и справа. В каждом видео несколько ракурсов: камера находится на уровне глаз человека и камера снимает сверху под потолком. Такая съемка помогает разглядеть всё, что находится в зале.

Как же это работает? Шесть маленьких камер встроены в специальное устройство, размером с небольшую дыню. Они снимают во всех направлениях: вверх, вниз, вправо и влево, а вы получаете уже готовую картинку. Во время постпродакшна все видео «скрепляются»; видео для музея снимались в разное время суток: на рассвете, во время заката и в часы работы музея, чтобы показать залы с разных сторон.

Для проекта создатели выбрали самые известные и значимые залы музея.
На первом видео — большой зал. Это главная входная часть музея. Каждый год через неё проходят около шести миллионов человек.

«Монастыри» — второе видео из серии. Они находятся в филиале музея на севере Манхеттена. С высоты птичьего полета можно посмотреть на Гудзон и крыши монастырей, а опустив камеру вниз, вы увидите цветущие сады.

«Храм Дендура» — третья часть проекта. Этот храм был подарком Египта США как знак признательности за помощь и поддержку в сохранении египетских памятников. В зале панорамные окна, а видео снималось с рассвета до заката, чтобы максимально передать атмосферу храма.

На четвёртом видео — еще одно здание музея, спроектированное Марселем Брейером. Видео снято снаружи, чтобы можно было увидеть архитектуру и расположение филиала.

Пожалуй, самое интересное видео — зал Чарльза Энгельхарда. На видео — толпы людей, проходящие по залу во время съемки, два художника, работающие прямо в зале, витражи Тиффани и, конечно, сами скульптуры. Самая знаменитая — позолоченная скульптура Дианы.

На последнем видео из серии — древние гербы и амуниция. На доспехи можно посмотреть с камеры внизу, а гербы рассмотреть с высоты второго этажа.

В проекте показана меньшая часть залов и экспозиций, но все они выбраны не случайно: каждый из них — визитная карточка музея. Пока нет информации о том, будет ли продлеваться проект и стоит ли ждать новых видео, но идея кажется очень интересной. Такой проект не только дает возможность увидеть один из главных музеев Нью-Йорка совершенно бесплатно из любой точки мира, но и привлекает новых посетителей.

Пока нет комментариев

В ноябре 2019 года русский сегмент интернета облетел скриншот клиентки банка «Тинькофф» Анны Васильевой, в котором чат-бот банка Олег высказывает пожелание отрезать Анне пальцы.И это не первый случай, когда чат-боты или голосовые помощники обращаются к своим клиентам эмоционально. Желая «оправдать» такое поведение своих детищ, их создатели обычно ссылаются на специфику обучающих данных, которые в основном берутся из интернета. В них содержится то, что составляет поведение человека в сети, в том числе троллинг, буллинг и тому подобные эмоции — не очень приятные, но часто встречающиеся вещи. Поэтому неудивительно, что чат-боты учатся воспроизводить и их тоже.Можно ли сказать, что выбор эмоционального ответа на сообщение собеседника в случае чат-бота — это новый виток развития ИИ технологий, «эмоциональный» искусственный интеллект?Что такое эмоцииМозг получает информацию из двух источников: рецепторы сообщают о том, что происходит во внешнем мире, а эмоции возникают внутри, это результат интерпретации полученной от рецепторов информации. Голод заставляет человека искать еду, эмоции заставляют его обратить внимание на другие потребности — например, безопасность и социальное взаимодействие, и это способствует выживанию и репродуктивности.Эмоции создаются с помощью нейротрансмиттеров, веществ, которые передают сигналы нейронам головного мозга. В зависимости от количества тех или иных трансмиттеров мозг принимает решение о выработке гормона, заставляющего нас вести себя или думать определенным образом.Искусственный интеллект не обладает биологическим мозгом, часто у него нет даже материальной оболочки, все, что он из себя представляет — это программный код, запущенный где-то на компьютере. Но искусственные нейронные сети могут имитировать некоторую «интеллектуальную» деятельность. Самые «умные» из них, те, что способны к глубокому обучению (deep learning), могут использовать схожий с человеческим механизм возникновения эмоций, чтобы более эффективно принимать решения в трудно предсказуемых ситуациях.Основная задача эмоций — стимуляция действия.Когда ИИ получает сигнал через свои устройства ввода (камеры, микрофоны или другие сенсоры), он проверяет свою память (базу данных с информацией) и запускает подходящую программу/алгоритм, который выводит предсказуемый результат. В случае с глубоким обучением действия ИИ часто оказываются непредсказуемыми, так как он постоянно обучается на основе своего опыта и внешних данных, добавляя информацию в свою память и регулируя поведенческие паттерны. Таким образом его память меняется, как и у человека, а вместе с ней меняется и результат запущенной программы.Технологии, помогающие самостоятельно генерировать эмоции, позволят искусственному интеллекту быстрее реагировать на ситуации, которые разработчики не могли предсказать, учиться на своем опыте и вырабатывать более эффективные решения. Такие технологии могут быть реализованы, например, в беспилотных автомобилях, способных «чувствовать» страх и более чутко реагировать на опасные ситуации, или в роботах-солдатах, симулирующих злость и быстрее устраняющих противника.А что сейчас?Технологии пока не смогли научить искусственный интеллект по-настоящему чувствовать, но разработчики обратили внимание на эмоциональную составляющую взаимодействия компьютера и человека. Попыток интегрировать эмоции в технологии искусственного интеллекта много, и здесь выделяются два направления.Первое — это технологии, способные понимать человеческие эмоции (affective computing) и взаимодействовать с человеком, анализируя не только вербальную сторону коммуникации, но и невербальное выражение его эмоционального состояния. Применять подобные наработки можно как в альтруистических, так и коммерческих целях. Например, компания Sonde Health разработала ИИ-платформу, способную на основе анализа акустических изменений в голосе диагностировать послеродовую депрессию, возрастную деменцию и другие болезни, связанные с ментальным здоровьем. Именно о таких технологиях говорила Аннетт Циммерманн, вице-президент компании Gartner, утверждая, что к 2022 году персональные устройства будут знать о знать о эмоциональном состоянии больше, чем члены семьи.Другой пример — автомобильные ИИ-службы вроде Automotive компании Affectiva, которые отслеживают эмоциональное состояние водителя, будь то злость или отсутствие внимания, и самостоятельно регулируют скорость или траекторию движения. Такая технология повысит безопасность дорожного движения и снизит риски возникновения ДТП.Также технологии вроде Affectiva, которая была родоначальником этого направления, используются для маркетинговых исследований: они анализируют реакции покупателей на рекламные продукты с помощью искусственного интеллекта. Используя камеру ноутбука или мобильного телефона, технология анализирует эмоциональные реакции во время просмотра рекламного ролика и оценивает успешность тех или иных рекламных ходов.Второе направление — технологии, способные воспроизводить эмоции (affective computation) на основе сложного набора «правил поведения». Эти наборы правил закладывают разработчики. Такие технологии могут оказать хорошую помощь людям с психологическими травмами или попавшим в сложную жизненную ситуацию. Например, робот Ellie, созданный в университете Южной Калифорнии, уже сейчас помогает ветеранам справиться с посттравматическим стрессовым расстройством. А разработчики некоторых виртуальных помощников даже задаются целью избавить пожилых людей от чувства одиночества.Ellie отвечает на выражение лица человека понимающим кивком головы и уточняющим вопросом. Технологии Affective computation могут использоваться и с менее альтруистическими целями: например, повышать лояльность клиентов в виртуальных помощниках: Alexa от Amazon, Google Assistant и других. В основе этого лежит принцип, который, перефразируя футуриста Ричарда ван Хойдонка, можно сформулировать так: «если я заплачу, то я и заплачу». И хотя эмоциональная манипуляция не является чем-то новым, этичность скрытой рекламы в персональных помощниках вызывает большие вопросы.Разработки, описанные выше, открывают новые перспективы во взаимодействии человека и искусственного интеллекта. Компьютер все более воспринимается как самостоятельный участник коммуникации: он уже научился генерировать текст и речь, а теперь учится и эмоциям. Все это нашло отражение в парадигме CASA (Computers Are Social Actors),а кто-то даже видит в персональных помощниках возможность стать личным ангелом-хранителем, который будет эмоционально поддерживать человека на протяжении всего дня. Однако прежде чем прийти к этому идеалу, необходимо выработать правила приватности и должной дистанции между ИИ и человеком. Такие правила помогут соблюсти баланс между выгодой для разработчиков и пользой такого взаимодействия для человека.Екатерина Смирнова

Пока нет комментариев

Чтобы стать водителем Убера, много не надо: ты должен быть совершеннолетним, иметь опыт вождения не менее года, права и страховку. Никто не проверяет реальные навыки будущих таксистов, и даже базовые вопросы о безопасности пассажиров не обсуждаются. Знание города теперь тоже не обязательно: маршрут выстраивает навигатор. Таксист может просто поворачивать туда, куда ему скажет голос из устройства.А вот у классических лондонских таксистов (тех самых, что ездят на знаменитых черных кэбах с круглыми фарами) все иначе. Чтобы стать таксистом, человек обязан отучиться от трех до четырех лет, пройти финальную проверку и доказать свою профпригодность. В среднем водители сдают экзамен с двенадцатого раза, и только половина всех претендентов в итоге получает лицензию. В радиусе шести миль от Чаринг-Кросс (это перекресток главных улиц лондонского Вестминстера) существует 320 разных маршрутов, которые рекомендуются водителям как базовые — их надо помнить наизусть. Поэтому лондонские таксисты хотят сохранить свою монополию и «выгнать» Убер из города.Навигатор в головеТаксисты стали героями научных новостей еще в 2000-е. Тогда в рамках масштабного исследования водителей кэбов в Лондоне ученые выяснили, что объем серого вещества в гиппокампе у таксистов значительно выше среднего. Этот отдел головного мозга отвечает за нашу пространственную память, являясь своеобразным внутренним навигатором.Сегодня мы все чаще заменяем внутренний навигатор на внешний. В век технологий GPS помогает нам перемещаться из точки А в точку В без проблем. Но какой ценой?Журналист М. Р. О’Коннор, автор книги Wayfinding, считает, что навигаторы делают нас невнимательными к знакам и ориентирам на местности, что в долгосрочной перспективе может оказать негативное влияние на когнитивное здоровье человека. Также О’Коннор цитирует последующее исследование, которое проводилось в Лондоне. Участники эксперимента, которые перемещались по навигатору, продемонстрировали меньшую активность в гиппокампе чем те, кто самостоятельно искал и запоминал, как и куда идти.Когда человек сам ищет путь, в мозгу создаются новые нейронные связи, которые улучшают нашу пространственную ориентацию. А еще, как выяснили ученые, это помогает избежать болезни Альцгеймера, так как гиппокамп — первая страдающая область мозга. Начальными признаками деменции становятся кратковременная потеря памяти и дезориентация, что частично связано с пространственной ориентацией.Как уберечь свой внутренний GPSКак пишет О’Коннор, пик наших навигационных способностей наступает около 19 лет, когда детские привычки меняются на более взрослые. Чтобы держать гиппокамп в тонусе, достаточно почаще экспериментировать с новыми маршрутами на работу, даже если они не будут кратчайшими. То, что вы потеряете сейчас в минутах, вы приобретете в своем здоровье, а также потенциально сможете избежать депрессии, тревоги и иных психических состояний, которые зависят от вашего гиппокампа.Ориентация в пространстве — это древний животный навык, потому что животные зависят от места своего обитания. По словам О’Коннора, GPS убивает нашу топофилию, «любовь к месту». Идею топофилии выдвинула Ребекка Солнит в работе Wanderlast. Она называет это «медитацией при ходьбе» и описывает прогулки как «не способ куда-то добраться, а способ быть где-то«.Наше отношение к автомобилям совершенно иное, они были созданы, чтобы быстро и безболезненно доставлять нас из одного места в другое. Но навык самонавигации важен для нашего ощущения места.Конечно, у GPS есть свои преимущества, потому что по-настоящему заблудиться неприятно, а иногда и опасно. Но какой бы разочаровывающей не была пространственная дизориентация, компромисс стоит того. Изучение новых маршрутов, критическое мышление, «внешнее» восприятие действительности — все это активизируется, когда возникает неопределенность окружающей среды, мозг поддерживает высокую производительность благодаря постоянной бдительности.Вот еще два лайфхака, как избежать зависимости от GPS в большом городе: изучайте маршрут заранее и не смотрите на карту во время движения; если вы вдруг заблудились, держите приложение под рукой (на всякий случай), но не торопитесь туда заглядывать; когда вы оказываетесь в месте, где уже бывали, оставьте немного времени, чтобы изучить незнакомые окрестности: в большом городе достаточно и больших дорог, чтобы нас запутать, но так можно найти интересные улочки, кафе и парки, которые никогда не попались бы вам на глаза, если бы вы четко придерживались плана.Все новое пробуждает в нас любопытство. Мы должны ежедневно сталкиваться с проблемами и трудными задачами, чтобы держать мозг в форме. Ведь именно такие тренировки делают наш интеллект сильнее.Анна Бушмина

Пока нет комментариев

Коронавирус продолжает шествовать по планете. Недавно произошла первая смерть в Европе — во Франции скончался турист из Китая. В самой КНР погибло уже больше 1,5 тысяч человек, а всего заболело — свыше 70 тысяч.

Школа медицины Гарвардского университета опубликовала интерактивную карту распространения эпидемии. На ней видны очаги заболевания в самом Китае — и за его пределами. Отмечены точки и в России.

К карте прилагается GitHub-репозиторий с данными, кодом и статистикой. Так, исследователи посчитали коморбидность (co-morbidity): какие другие болезни в каких возрастных группах сочетаются с коронавирусом. Также исследователи визуализировали распределение заболевших по половому признаку. Однако из-за недостатка данных для большей части случаев заболевания пол неизвестен.

Карта онлайн: healthmap.org/ncov2019/
Данные и статистика: github.com/beoutbreakprepared/nCoV2019

Пока нет комментариев