DST Global провели исследования в области ИТ и новых трендах развития бизнеса в 2021 году
DST Global
Активное развитие IT технологий уже стало скорее обыденностью, чем чем-то невероятным. Да, нас все еще удивляют многие открытия в данной области, но все же люди стали гораздо проще относиться к появлению новых средств информационных технологий.
Специалисты DST Global провели исследования в области информационных технологий и новых трендах развития бизнеса в 2021 году.
IT завоевывает все большие пространства, уже сложно представить нашу повседневную жизнь без компьютеров, смартфонов и прочей “умной” техники.
Достаточно взглянуть на любой офис: ни один из них не обходиться без компьютерной техники. Почти все компании, даже не связанные с информационными технологиями, нанимают в свой штаб работника, отвечающего за компьютерные устройства. Это, на наш взгляд, лучше всего говорит о распространенности информационных технологий в бизнес-сфере.
Однако, не стоит забывать и тот факт, что есть IT сферы, более востребованные в среде работодателей. Данный аспект легко объяснить быстротой изменения, происходящей в информационной среде. Например, эксперты прогнозируют увеличение, Digital-агентств, Веб-разработчиков, а также специалистов по разработке мобильных приложений.
Мы предлагаем вам обратить внимание на 5 основных информационных трендов, которые значительно повлияют на бизнес, жизнь и общество в целом.
1.Бизнес-архитектура.
Переход организаций на более гибкую композитную бизнес-архитектуру — это новое веяние, которому эксперты пророчат большое будущее. Модульная бизнес-модель имеет в своей структуре четыре основных принципа: модульность, эффективность, постоянное совершенствование и адаптивные инновации. Она дает возможность организациям перейти от классического планирования к гибкому реагированию на быстро меняющиеся потребности бизнеса. Основными ее плюсами являются:
создание основы для внедрения инновационных подходов, снижение затрат, улучшение партнерских отношений.Так же явлениями новой бизнес-модели, заслуживающими отдельного внимания, можно назвать:“укомплектованные” бизнес-услуги;частные сети 5G;фабрики данных;внедрение искусственного интеллекта.2. АлгоритмЖелая по максимуму устранить возможность утечки информации организации переходят на “алгоритмические модели доверия”. Они способны обеспечить конфиденциальность данных и их безопасность, а также отследить их первоисточник и подтвердить идентичность. в связи со скачком интереса в области блокчейна, подобные программы приведут к расширению возможностей цифровой аутентификации и проверки.
3. Новые ресурсы.
Есть теория, что количество транзисторов в плотной интегральной схеме будет удваиваться каждые два года. Данное явление приведет к тому, что уже не нельзя будет использовать кремний, так как это выше его физических пределов. Поэтому уже сейчас стали активно появляться материалы, способные справиться с рядом возможных нагрузок. Их расширенные возможности позволяют создавать технологии гораздо компактнее и быстрее их “старых” аналогов. Например, биоразлагаемые датчики и транзисторы на основе углерода.
4. Цифровая личность.
Чем активнее информационные технологии интегрируются в нашу жизнь, тем больше вероятность создания “цифровой личности” человека. Подобные двойники будут способны существовать и в физическом и в виртуальном пространстве. Например, двухсторонний нейрокомпьютерный интерфейс — это система, созданная для обмена информацией между мозгом и электронным устройством, которая может быть носимым устройством или имплантом для регистрации электроэнцефалограммы. Сфера их использования поистине велика — их можно использовать для идентификации, получения доступа, оплаты и иммерсионной аналитики. Также сюда можно отнести “цифрового гражданина” и “паспорт здоровья” — своеобразные синтезы “оцифрованного” человека и касающейся его информации.
5. Формирующий искусственный интеллект.
Формирующим искусственным интеллектом принято называть тип искусственного интеллекта, который способен динамично меняться, чтобы максимально точно реагировать на ситуацию. Он имеет большое количество подтипов, в ряды которых входят искусственный интеллект, способный динамически адаптироваться с течением времени, и технологии, которые могут создавать новые модели для решения конкретных проблем. Генеративный искусственный интеллект способен создавать различный контент (новые видео, изображения и тому подобное) или видоизменять его. Есть также технологии, включающие композитный ИИ, дифференциальную конфиденциальность, “малые данные” и обучение с самоконтролем. Одна из таких платформ DST Ai, разработанная в 2020 году, компанией DST Global (dstglobal.ru) уже работает на цифровом рынке и широко применяется в различных бизнес средах.
Государство осознаёт значимость и серьёзный потенциал от развития технологий и инфраструктуры сети во всех отраслях экономики, и цифровизация станет одним из драйверов повышения конкурентности экономики на ближайшие годы. Уже сейчас эффект от цифровой трансформации составляет несколько процентов ВВП и через 5 лет может достичь 10% ВВП.
Вместе с новыми возможностями вырастут риски, связанные со стабильностью базовой инфраструктуры интернета, ростом киберпреступности. Непростая геополитическая ситуация повышает значимость этих рисков для экономики и государства в целом. И основные сдвиги в политике государства для борьбы с ними произойдут по нескольким направлениям:
1. Усиление регулирования работы компаний и пользователей в Сети.
2. Сокращение возможностей для анонимной работы в Сети.
3. Импортозамещение — создание и использование собственных стандартов и технологий при децентрализации управления глобальной сетью.
Сейчас рынок технологий «дополненная реальность», «машинное обучение», IoT только зарождается, и пока фокус внимания его игроков сосредоточен на совершенствовании собственно технологий и расширении сфер их применения. По мере развития этого рынка перед нами неизбежно встанут принципиально новые задачи обеспечения безопасности в новой реальности в горизонте уже ближайших лет.
В конце года неожиданно произошел сильный всплеск – у импортозамещения и цифровой трансформации открылось «второе дыхание». Сплошным потоком пошли конкурсы. Победа в них – это всегда живые деньги и динамичные ИТ-проекты.
С другой стороны, государство продолжает финансировать IT-сегмент (в 2019 году на национальную программу «Цифровой экономики» было выделено 108 млрд руб). Растет уровень использования технологий в государственных структурах — например, в налоговой службе. Уже сейчас можно оформлять юридические лица, оплачивать налоги и сдавать декларацию онлайн. Также на основе НТИ (Национальной Технологической Инициативы) планируют создать экосистему для развития стартапов, где выигравшим грант будет доступно множество онлайн-инструментов: поиск инвестиций, заказчиков, инструменты продвижения и лоббирования и многое другое. В рамках финансирования государственные компании также переходят на цифровизацию. Например, «Газпром нефть» начала использовать в работе искусственный интеллект с минимальным привлечением сотрудников.
Спасибо ребятам из DST — хороший обзор сделали
1. Роботизация
Роботизация процессов и управленческих решений—очень перспективный тренд не только 2019-го года, но и ближайших нескольких лет. И хотя сейчас этот тренд двигают больше западные ИТ-компании, создавая свои технологические платформы, на которых разрабатываются программные роботы, участвующие в процессах, управлении, обработке данных. Но и российский рынок, пожалуй, перестает отставать. Это новый тренд в области оптимизации бизнес-процессов, но компании уже внедряют роботов в свою управленческую деятельность. Да, пока это происходит только на уровне рутинных задач, чтобы высвободить человеческие ресурсы.
Я считаю, что в большей степени популярно в банковской сфере и в сфере управления персоналом (уже многие компании роботизировали, например, часть функций поиска и подбора персонала). Я точно знаю, что заказчики действительно хотят максимально повысить качество своих бизнес-процессов и производительность персонала, снизить зависимость от него. Внедрение роботов позволит, например, высвободить до 70-80% человеческих ресурсов, занятых в рутинных процессах, и значительную их часть можно будет направить на решение более интеллектуальных и глобальных задач. При этом и качество процессов может повыситься на 50-70% за счет того, что минимизируется число ошибок, т.к. исчезает «человеческий фактор».
2. Искусственный интеллект
Безусловно, в прошлом году ИИ заинтересовал многих заказчиков. Но думаю, что как раз основной рост интереса (но не пик внедрений) придется на следующий год. Я уверена, что многие крупные компания попробуют внедрить «цифровых двойников», которые смогут принимать определенные управленческие и производственные решения и повысить эффективность использования уже имеющихся ресурсов. У заказчиков есть понимание, что в принципе технологии ИИ могут быть полезны для бизнеса, ведь они позволяют высвобождать ресурсы и выравнивать скачкообразные нагрузки. И тренд этот однозначно будет «жить» не год и не два, так как является перспективным, но и трудным в освоении.
В бизнесе будет продолжаться процесс цифровой трансформации, всё большее значение будут иметь информационные технологии, а значит, продолжится быстрый, иногда в разы, рост современных направлений ИТ: облака, сервисы аналитики, искусственный интеллект, роботизация, умные устройства и города. Облачные технологии станут основной платформой для этих сервисов, поэтому облачный рынок будет расти на десятки процентов ещё как минимум несколько лет.